Pattern Computer发现减少航班延误的新方法

后疫情时代为航空公司、机场和监管机构提供了独特的机会来优化运营方式以及提供的产品，在减少航班延误的同时提高乘客满意度

华盛顿州雷德蒙德--(美国商业资讯)--Pattern Computer,® Inc. (PCI)欣然宣布，该公司已发现可显著减少美国各地航班延误的新方法。

据美国联邦航空协会(FAA)/Nextor的数据，2018年因航班延误而造成的年度成本估计高达280亿美元，其中包括航空公司和乘客的直接成本、需求减少带来的损失和间接成本。根据美国运输部的统计数据，2018年34%的航班出现某种形式的起飞延误，18%的航班出现15分钟以上的延误，平均延误时间为66分钟。这些延误给航空公司和乘客造成的直接损失为45亿美元。

PCI的团队构建了一套创新的综合数据集，包括2018年美国联邦航空局航班、飞机和运营网络数据，以及与720万次美国商业客运航班相关的美国国家天气数据。

利用“模式发现引擎”(Pattern Discovery Engine®)，PCI团队成功揭示出美国商业客运航班延误背后的一些模式。之前的许多方法侧重于研究航班抵达延误，而PCI团队则选择重点研究起飞延误，因为起飞延误能够更准确地反映各航空公司的运营效率，以及航空公司与美国联邦航空局空中交通管制机构的运营合作关系。

航线上的天气因素，再加上排定的起飞时间（拥堵），都将导致航班起飞延误，这是最显著的延误模式，在12个月中有11个月的起飞延误主要都是由这种模式造成的。这两种因素持续作用，贯穿了整个2018年。当天的飞行航段数据也在12个月中的10个月里体现了这种模式，表明航班延误的连锁效应会持续影响当天晚些时候的航班。

Pattern Computer首席执行官Mark R. Anderson表示：“当我们利用模式发现引擎寻找航班起飞延误背后的各种因素时，我们发现，一年当中的大多数航班起飞延误都是由于飞行途中的天气导致联邦航空管理局采取交通管制措施造成的。第二个最重要的模式是由于起飞机场的结冰情况，这种情况也会产生一整天的连锁效应，从而影响飞机起飞。我们的与众不同之处在于，我们看到的不只是一种模式。我们可以在数据集中看到与特定结果相关的所有模式，这些模式还能按照影响程度排序。”

新发现的模式表明，一年中大多数航班延误都是由于重大天气事件引起的，这些事件限制了局部航线的可用性，从而造成航班延误。美国国家海洋和大气管理局(NOAA)/美国联邦航空管理局(FAA)通常会提前至少48-72小时预测到这些大型区域性风暴，航空公司会在最严重的风暴到来前取消航班，以避免航班长时间延误带来的高昂成本，包括人员配置成本、乘客不满以及机组人员因正常工作时间结束并需要休息而带来的成本。虽然取消航班是降低航班延误成本的一种选择，但会严重影响客户满意度，还会严重干扰航空公司对机组人员、设备和辅助人员之前所做的精心安排。通常情况下，航空公司将按计划飞行，而让联邦航空管理局决定有多少飞机在天气事件发生时受影响。从许多方面来看，这是过去40年一直在实行的运营策略。

美国联合航空公司(United Airlines)前首席信息官Bob Edwards表示：“由于疫情的爆发，航空客运业正面临一个充满挑战的不确定时期，但同时这也是一个改善运营、定价和产品的机会，让我们可以为将来做好准备。我们有机会根据商务旅客和休闲旅客的生活方式、需求和兴趣为其量身定制服务。在后疫情时代，许多曾经熟悉的生活模式都变得和以前大不相同，人们可能会迎来一种‘新常态’。现在正是引进新功能的最佳时期，疫情结束后，很多休闲游客都希望外出旅行，我们需要为旅客数量的激增提前做好准备。”

如果维持现状而不做出改变，航空公司将继续承担由于航班起飞延误造成的大量直接和间接成本。不过，根据Pattern Computer的这些新发现，领先的航空公司可以利用技术、数据和分析，再结合敏捷性，通过灵活的调度、线路、定价和包装形式创建新的解决方案，以避免这些成本。如果置之不理，这些成本只会随着客流量开始恢复到新的正常水平而不断增加，并可能会突破历史值。

Pattern Computer所做的工作可以使调度更灵活、更有根据。动态载客水平可以根据情况的变化进行转移和调整，以优化成本并更充分地利用现有资源，从而制定出更可靠的飞行时间表。Pattern正在不断创新，积极寻找方法来改善和优化多个行业面临的复杂挑战，包括全球航空业在内，公司目前正寻求在该行业中建立新的合作关系。

上述内容包含关于Pattern Computer未来的陈述，而非对历史事实的陈述。就适用的证券法而言，这些陈述属于“前瞻性陈述”，系基于当前的信息和/或管理层对未来事件的真诚信念而做出的。这些前瞻性陈述以“认为”、“期望”、“预期”、“计划”、“应该”、“可能”、“将”等词语以及类似表述表示。前瞻性陈述不应被理解为对未来业绩的保证。就其性质而言，前瞻性陈述涉及固有的风险和不确定性，这些风险和不确定性随着时间的推移而变化，实际业绩可能与任何前瞻性陈述的预期存在重大差异。Pattern Computer不承担更新或修改任何前瞻性陈述的义务。

关于Pattern Computer

Pattern Computer, Inc.是西雅图地区的一家初创公司，拥有专有的模式发现引擎(Pattern Discovery Engine)，可解决商业和医疗行业中重要和棘手的问题。其专有的数学技术可以在超高阶数据中发现很多大型系统无法检测到的复杂模式。

公司目前正在将其计算平台应用于空中交通运营，同时也在为其他几个领域的合作伙伴提供模式发现服务，包括药物发现和生物医学研究、材料科学、航空航天制造、兽医和金融等。